QA Lead · AI Agent Architect · DevOps
Calidad como sistema, no como fase.
Más de 10 años evolucionando del QA Automation tradicional hacia la creación de ecosistemas inteligentes. Lidero frameworks de automatización para clientes globales y diseño agentes de IA y pipelines de CI/CD que integran la calidad en cada etapa del ciclo de vida.
Perfil
Ingeniero en Tecnologías de la Información con especialidad en Sistemas Informáticos. Test Lead de automatización para clientes globales como Femsa OXXO y Toyota EUA, y arquitecto de agentes de IA que automatizan procesos de negocio reales.
Mi carrera ha sido una evolución continua: del QA manual a la automatización con Selenium/Java y TestNG, de ahí a la orquestación de RPA, y hoy hacia ecosistemas de agentes de IA (Gemini/Python) que ejecutan procesos completos —lo que llamo RPA 2.0— bajo supervisión humana.
Como fundador de Orkesta.ai, diseño y despliego agentes especializados (correo, documentos, sello legal, atención al cliente) sobre Google Cloud. Y para que esa entrega sea repetible y segura, construí un framework de desarrollo ágil agéntico que aplica la Definition of Done con guardarraíles automatizados.
Calidad de extremo a extremo
Diseño del STLC: frameworks de automatización, BDD con Cucumber/Gherkin, pruebas en pipelines de Jenkins y sign-off antes de liberar.
Liderazgo ágil
Scrum Master gestionando equipos distribuidos y garantizando la calidad en todas las etapas del ciclo.
Ingeniería con IA
Agentes de IA con Gemini/Python y Pydantic, desplegados con Docker en Google Cloud Run, administrados en Azure DevOps.
Habilidades & Stack
Herramientas y prácticas que uso a diario, agrupadas por disciplina.
Automatización & QA
IA & Agentes
Cloud & DevOps
Bases de datos & Sistemas
Metodologías & Liderazgo
Caso de estudio
Framework de Delivery Ágil Agéntico
SDLC + STLC orquestado con agentes de IA — del SDD al CI/CD
El framework que uso para construir los productos de Orkesta.ai: orquesta agentes de IA (Claude Code) bajo roles Scrum —SM, PO, Dev, QA y Arquitecto— para llevar una historia de usuario desde su especificación hasta producción verificada. Resuelve un problema real que sufrí en producción y convierte la calidad en parte del pipeline, no en un paso final.
Ver productos en Orkesta.ai!El problema
Un sprint se cerró al 100% (32/32 SP) con todos los tests BDD en verde… pero producción devolvía 404 en cada endpoint nuevo. ¿La causa raíz? El código vivía en feature branches que nunca se mergearon a main, y no existía un gate que exigiera el merge + verificación en producción como condición de Done.
✓La solución
Diseñé un Merge Gate aplicado por hooks (documentado en un ADR): la Definition of Done dejó de ser una checklist opcional y pasó a ser código. Los hooks detectan la rama activa y, si QA pasa en una feature branch, bloquean el avance hasta que haya merge a main, deploy completado y un smoke test que confirme que producción responde.
Pipeline DevOps agéntico
SDD Gate
Ninguna historia entra a In Progress sin un spec APROBADO. Spec-driven development desde el día uno.
Dev (orquestador)
El agente Dev delega a sub-agentes de frontend, backend e IA, en feature branches con commits convencionales.
QA (BDD)
El agente QA ejecuta escenarios Gherkin con Playwright + Pytest y emite PASS/FAIL — sin mover a Done por sí solo.
Merge Gate
Squash-merge a main, deploy y smoke test en producción. Solo entonces la historia es Done.
Qué demuestra sobre mi perfil QA
- Pienso la calidad a nivel de sistema: el bug más caro no fue de código, fue de proceso — y lo resolví con un gate automatizado.
- Llevo la Definition of Done de la teoría al enforcement: hooks que bloquean, no recordatorios que se ignoran.
- Automatización E2E integrada en el ciclo, con sign-off explícito de QA antes de liberar.
- Documento decisiones (ADRs) y post-mortems sin culpa: la calidad también es trazabilidad y aprendizaje.
Stack del proyecto
Orkesta.ai
Proyectos & Agentes
Como fundador de Orkesta.ai, diseño y despliego agentes de IA en producción sobre Google Cloud: 16 productos en 5 categorías, varios con demo en vivo.
Visitar Orkesta.aiAgente EMA
Email Management
Administra el correo corporativo de forma autónoma con IA. Integrado con Meta y Twilio.
Agente IDP
Procesamiento de documentos
Procesa imágenes y PDFs, clasifica y extrae información. Gestión automatizada de facturas (CFDI México) con Gemini + Python.
Agente PSC
Compliance legal
Sello de tiempo NOM-151 con validez legal en México.
Agentes Bot
Atención al cliente
Bots conversacionales configurables para web, Telegram y WhatsApp, 24/7.
Agente Salesman
Ventas B2B
Califica leads, agenda demos y da seguimiento del pipeline de ventas.
Orkesta Social
Community management
Community manager con IA: genera, programa y publica contenido con aprobación del dueño vía Telegram.
Experiencia
AI Agent Architect & DevOps Specialist
2024 — PresenteOrkesta.ai — Proyectos independientes
- Diseño y despliegue de un Agente de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) para la gestión automatizada de facturas (CFDI México) usando Gemini y Python.
- Desarrollo de un Email Management Agent (EMA) y bots de WhatsApp integrados con Meta y Twilio para automatizar la atención al cliente.
- Configuración de entornos escalables con Docker y despliegue en Google Cloud Run; administración de Azure DevOps y GitHub Enterprise.
Test Lead Automation
2022 — PresenteHexaware Technologies (Remoto — Saltillo)
- Liderazgo del diseño y ejecución de frameworks de automatización con Selenium/Java y TestNG para clientes globales como Femsa OXXO y Toyota EUA.
- Implementación de pruebas automatizadas en pipelines de Jenkins para asegurar entregas continuas (CI/CD).
- Gestión de equipos bajo metodologías ágiles, garantizando la calidad en todas las etapas del STLC.
Líder del Área de RPA's
2017 — 2022BASSP Tecnología Informática (Querétaro)
- Lideré la estrategia de automatización de procesos de negocio para Zurich Santander.
- Desarrollé bots complejos con UiPath, Selenium y herramientas propias para optimizar la eficiencia operativa.
- Introduje Cucumber para mejorar la colaboración entre negocio y equipo técnico mediante BDD.
Certificaciones & Formación
Formación continua, con foco actual en Cloud y CI/CD.
Ing. en Tecnologías de la Información (Sistemas Informáticos)
UTHH
Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400)
Microsoft
Google Cloud Digital Leader / Associate Cloud Engineer
Google Cloud
Agile Leadership Simulation
Leven Sloop
CucumberStudio Practitioner
SmartBear
Inglés — Nivel B2
Trabajemos juntos
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